我国智慧物流发展现状

感谢大家提供这个我国智慧物流发展现状问题集合，让我有机会和大家交流和分享。我将根据自己的理解和学习，为每个问题提供清晰而有条理的回答。

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我国智慧物流发展现状

2.马云认为未来快递的发展方向和前景是怎样的

这几年来，我国对于智慧物流的投资规模不断扩大，物流业信息化建设基本完成，产业集群效应显现，市场规模稳步增长。据前瞻产业研究院数据显示，2016年，我国智慧物流市场规模达到2000亿元，预计到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿元。

智慧物流得以迅猛发展，一方面是作为劳动密集型产业，人工紧缺问题日益凸显，必须提升物流信息化、自动化和机械化水平，才能应对即将来临的劳动力成本大幅上升的困境。另一方面，大数据、云计算、人工智能为代表的技术趋于成熟，对物流行业产生深远影响，有关智慧物流的想象逐步落地。

综上所述，智慧物流发展大势所趋。在先进技术助力下，物流业将全面推进智能化升级，智慧物流由此迎来高速发展，行业爆发指日可待。

马云认为未来快递的发展方向和前景是怎样的

随着时代发展，智能物流已经成为每个人和 发生连接的重要方式。

2018年，从智慧大脑、智能仓储、无人分拣到无人机、无人车等新兴事物，

从人工智能、物联网、大数据到人脸识别、区块链等前沿技术，

智能物流正在由“新”到“兴”，服务于每天上亿包裹的生产送达，为每个普通人的生活注入新鲜体验。

未来，这些物流技术将继续推动整个物流行业颠覆创新。

01 作为中国智能制造关键技术装备

智能仓储将继续爆发

以智能仓储为代表的新兴物流 科技 正变得越来越重要，已经成为中国智能制造关键技术装备之一。

当大促带来的订单“爆发式增长”，不再引发仓储的“爆仓式效应”，智能物流在背后发挥的作用显而易见。

与此同时，单位GDP中我国的仓储成本占比是发达 的2-3倍之高，因此推动物流装备更新升级，仓储是目前需求最大、有望最早全面应用智能设备的领域。

02 自动驾驶技术商用来临

末端配送环节或率先规模化

业内人士指出，无人重卡在干线物流运输、智能网络搭建、司机人力节约方面的优势无需多言。

但因为其庞大的体积、复杂的技术要求以及法律法规方面的诸多限制，短时间内实现商用还有很大的挑战，更多将在封闭港口、运输站、测试道路等场景使用。

相比无人重卡，专注服务最后一公里的无人配送车和外卖机器人走向实际应用则相对简单。

业内人士分析，末端环节的自动驾驶技术的复杂性和通用性没那么严苛，尤其在高精地图、激光雷达、5G技术的加持下，物流领域的商用化之路在未来或许将更加顺畅。

03 新产品不断推出

强调自主研发但开放共享也成为潮流

在技术革命面前，“掌握核心 科技 ”是永远绕不开的话题。

围绕运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等环节，各企业自主研发的智能物流设备越来越多，与消费者的紧密度也越来越高，比如无人仓、无人车、无人机、无人中转站、AGV等等，不断推陈出新。

不仅满足于自身应用，更多的行业引领者还开始将成熟的技术方案对外开放，“赋能”成为绕不开的话题。

2019年对于电商物流巨头，通过技术、场景、模式的开放和共享，建立智能物流生态圈还将继续。

04 机器人广泛应用

“人机CP”将继续增加

随着机器人更多应用在智能物流行业，新的人机关系也正在形成。

“人机CP”成为物流行业不得不提的关键词之一，尤其是一线的仓储和配送工作人员，通过各种核心 科技 的辅助应用，人机搭档成为提高仓储处理效率的利器。

每一次新技术的诞生都会让人机关系进入一种新的平衡状态，人工智能时代也是这样。

让机器人配合员工工作，不仅仅是体力、脑力上的增加，而是协助人类以另一种全新的方式去解决问题。

2019年，新的“人机CP”还将继续增加，关注核心 科技 更关注和从业人员的搭配工作，各大电商物流企业仍然会进行重点聚焦。

05 智能物流成为基础设施

与智能城市关系更加紧密

快递包裹收来送往、物流车辆川流不息、仓储系统昼夜运转，智能物流既连接生产流通，也服务终端消费者，逐渐成为城市核心的基础设施。

除了分布在各个物流环节的新技术不断诞生，以新技术、新产品为基础构建的智能物流新设施也在逐步形成。

越来越多的政府在宏观层面将智能物流体系纳入城市基础设施建设。

在更多的基础设施上，连接无人机和无人机的无人中转站、由配送机器人组成的智能配送站、配合无人车进行车路协同的智能路灯等等一一涌现，都在成为城市新的基础设施。

随着智能物流从想象变为现实，再到成为构成 社会 、城市、生活最基础的环节，消费者也渐渐习惯各种新鲜的 科技 方式，拥抱物流快递行业的新变化。

在智能物流极速发展的同时，智能叉车 智能化、灵活化、柔性化，具有低成本、 率、安全作业的基本特征就占据了重要地位。 它可以解决传统叉车难以在恶劣天气、危险环境中作业的情况，并且可以减少废气和噪音。也可满足企业的个性化需求定制，具有很广阔的市场前景。

智慧物流的发展方向

未来物流：送到外星、消灭库存

关于未来，马云认为，智慧物流是走出经济困境和全球化的最重要的关键点。在他看来，今天的物流快递行业十年以后可能会发生天翻地覆的变化。“过去的十年，我们的快递界展示了创业的能力，人的力量，创新的力量，未来我们要迅速重视技术的力量、数据的力量、整合的力量、共享的力量。”

“今天我们把物流简简单单的看成了快递行业，或者快递行业称为物流。其实人类走上月球，正在探索的火星、卫星上天等，这都是物流行业，我们要打开脑袋去思考，物流行业今天不仅要把货从这个城市送到那个城市，也许未来的物流行业是把人送到外星球，把物资送到月亮上，这都是物流行业未来的发展。”马云通过此次峰会向物流行业分享他的思考，“物流行业不要简简单单的把他看作货通 ，我个人认为，物流行业必须参与到整个生产、经济的转型升级，必须要做到能够消灭库存。”

现在中国乃至全 做得好的服装企业，大概有50%是库存。库存成了很多的企业走不出的艰难。而库存的过多，跟物流行业的不发达，有巨大的关系。马云认为：“如果我们有先进的最智慧的物流行业，能够把生产和制造业、销售、消费的体验结合在一起，真正一起努力让真正的客户——那些制造业者们，让他们没有库存。如果真这么去思考，我们对社会的贡献远远超过了送了一点点货。”

针对最近热炒的无人机，马云指出，物流行业要有理想主义，也要有现实主义。“无人机的问题，我觉得想想是没问题的，最后还是脚踏实地，真正要干我觉得还是需要时间的。不过，我相信仓库内部的机器人肯定要实现，而且要加快实现。”

智慧物流究竟该如何发展

智能物流产业链全景梳理

智能物流行业产业链主要分为上、中、下游三个部分。上游主要为单机设备和零部件提供商;中游是解决方案提供商，自身拥有核心设备或软件产品，并根据行业的应用特点使用多种设备和软件，设计建造物流自动化系统;下游是应用物流自动化系统的各个行业，主要分为工业生产和商业配送。

产业链中游的解决方案提供商处于整个产业链的核心地位，为增强自身的核心竞争力，越来越多的解决方案提供商持续加强自身核心装备及软件的研发创新，拓展核心产品种类。同时，部分设备提供商和拥有核心软件产品的系统集成商也在向解决方案提供商演变，目前比较 的解决方案提供商大都是由设备提供商或软件开发商演变而来，一部分是由物流设备的生产厂家发展而来，这类企业的硬件技术较强，另一部分是由物流软件开发商发展而来，这类企业在软件技术开发上具有较强的竞争实力，比如今天国际、东杰智能等。

智能物流产业链区域热力地图：广东分布最集中

从我国智能物流产业链企业区域分布来看，智能物流产业链企业主要分布在广东地区，其次是在山东、江苏等地区。

从代表性企业分布情况来看，广东、上海、江苏、浙江等地代表性企业较多，上海市是中国科创活力最强的城市之一，智能物流企业分布密集，主要有科大智能、华贸物流、上海雅仕等企业。

智能物流行业上市公司智慧物流业务业绩对比

由于所处产业链位置不同、涉及业务深度不同，业内企业智能物流相关业务业绩悬殊，怡亚通2022年智能物流业务业绩高达824.60亿元。

智能物流行业上市公司智能物流业务规划对比

2022年，智能物流产业代表性企业的业务规划主要聚焦在拓展业务范围和数字化转型方面。智能物流产业代表性企业最新业务规划如下：

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或 零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中 政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+ 物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业4.0、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批 的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜......,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。 战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方 分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；

3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。

4、自动化，无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

1、数据基础设施的共享，降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

从 搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化 的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；

2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务 化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越 繁，推动整体社会资源更 节能运转。

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了E.T.物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码 定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴 数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“......

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面......

今天的讨论已经涵盖了“我国智慧物流发展现状”的各个方面。我希望您能够从中获得所需的信息，并利用这些知识在将来的学习和生活中取得更好的成果。如果您有任何问题或需要进一步的讨论，请随时告诉我。