英伟达面临挑战：竞品真的出现了！行业反应如何？

大家好，今天我想和大家讲解一下“置身事内：腾讯的造芯之路”的工作原理。为了让大家更好地理解这个问题，我将相关资料进行了分类，现在就让我们一起来学习吧。

文章目录列表:

置身事内：腾讯的造芯之路

2.英特尔怎么了

事后想来，芯片验证工程师Lynda觉得进腾讯有点“草率”了。

作为一个在半导体行业工作过多年的 工程师，Lynda 次看到腾讯发布芯片岗位需求时，略感到一丝惊讶。2019年1月她带着好奇加入这家互联网大厂，准备撸起袖子，大干一场。

面试时，主导芯片设计工作的Henry给她打过一剂预防针：“我们是从零开始做芯片。”Lynda试图代入鹅厂一贯的低调来理解这句话，但随即便在 天上班时被跟同事的对话震到了：

-“我们的仿真工具呢？” -“没有，还在谈。”

-“验证环境怎么说？” -“还……没有。”

-“那……验证流程呢？-“这个……也没有。“

对于一个芯片验证工程师来说，仿真工具、验证环境、验证流程就是必备的生产力工具。Lynda想全程参与芯片研发业务，倒不怕从头开始，只不过没想到连这些必备品都能 “三无”。

当一家互联网公司投身半导体时，工具的欠缺还不是最紧要的。“造芯”不仅是业务的简单延伸，它往往意味着更复杂的产业链、更耗时的人才沉淀、以及更迥异的生态文化和技术理念。

比如芯片研发不像软件开发尚可后期不断改bug，设计问题没被前期验证发现，一旦流片就只能沦为一块“砖头”。而Lynda所担任的验证工程师，就是防止前期努力打水漂的守门员。

这个岗位的重要性不言而喻，设计工程师与验证工程师的比例在很多芯片公司会达到1：3。但Lynda入职后环顾四周，发现不仅自己只有一个并肩作战的同事，连验证的代码也一行都没有。

这时候，Lynda才开始明白Henry口中的“从零开始”意味着什么，以及她面临着怎样一场艰难的战役。

01

雄关如铁，出师未捷

在腾讯云副总裁、云架构 部总经理谢明看来，“从零开始”的背后还有更多的曲折故事。

谢明所在的云架构 部，站在腾讯各类前端应用的身后，是腾讯海量业务数据冲刷的前线，有效支撑了QQ、邮箱、微信、微云、流媒体视 等一个又一个的国民级应用。

2013年，QQ相册已经发展成腾讯最大的一个存储类业务。让用户访问相册的速度更快、体验更顺滑，成了一个很急迫的需求。转化成相应的技术问题，就是能否更快地转码？能否在不损画质的情况下压缩？能否以更低的成本存储？

他们反复地追问。

团队深刻地明白底层技术创新对上层应用的放大价值。软件架构上固然要永远不停歇地进行自我超越，但他们敏锐地察觉到，只有在硬件上也作出创新，才能实现更深层次的突破。

问题是：一个做软件出身的团队，怎么去做硬件？

一圈研究之后，他们决定先拿FPGA（可编程阵列逻辑）试水。跟我们平时电脑和手机里的通用芯片相比，FPGA是一种专用集成电路（ASIC），能够实现灵活的“半定制”开发。

FPGA相比起芯片容错率高，但在吞吐率、延迟、功耗和灵活性等维度上都很平衡。尤其是在处理海量数据时，FPGA相比GPU具有超低延时的显著优势，很适合用在特定的业务场景。

事实验证了这种判断。2015年，团队集中力量研发的编码FPGA，取得了比CPU编码和软件编码更高的压缩率和更低的延时，也帮助QQ相册很大程度上降低了存储成本。他们看到了在FPGA方向 探索 和深入的可能性。

2016年前后，由Alpha Go引爆的AI热潮更把FPGA拉入了主流视野。团队通过FPGA对深度学习模型的CNN算法进行加速后，处理性能达到通用CPU的4倍，而单位成本仅为1/3。

FPGA效果虽好，但技术门槛比较高，“如果把FPGA云化，是不是一个能够扩大应用的解决路径？”

带着这样的期待，2017年1月20日，腾讯云推出了国内 FPGA云服务器，希望以云计算的方式，将FPGA能力推广到更多企业。

从效果上来说，在FPGA云服务器上进行FPGA硬件编程的企业，确实能将性能提升至通用CPU服务器的30倍以上，而只需支付相当于通用CPU约40%的费用。以一家 的基因检测公司为例，传统用CPU需要检测一周的基因序列，FPGA可以压缩到数小时完成。

然而云化后的FPGA，没能如预期般迅速席卷整个行业。

一方面，FPGA毕竟是一种“半定制”的电路，许多企业还是无法独立胜任FPGA开发，需要更加上层的服务；另一方面，通用芯片成本的迅速下降，也让FPGA的性价比优势逐渐丧失。

云端商业化的受挫泼来一盆冷水，把团队的热情从 一下子打到了谷底，同时也把两个问题赤裸裸地抛到整个团队的眼前：FPGA对业务的价值究竟有多大？FPGA还能继续做吗？

受此打击，团队在2018年也近乎分崩离析，人员开始集中式地离开。腾讯在“造芯”上的 次 探索 ，画上了一个遗憾的逗号。

02

柳暗花明，“蓬莱”问世

在FPGA云服务器受挫后，腾讯需要重新思考硬件之路要怎么走下去。

在团队几乎解散的2018年，中国芯片行业迎来暖春：中美贸易摩擦给全民普及了芯片的重要性，科创板的设立为半导体企业上市开启大门，而 资金的进场更是让大江南北一片热火朝天。

但是，对于互联网公司来说，做芯片跟做云计算、数据库、存储系统等一样，需要有具体的业务场景支撑，不能“为了做而做”。在经历过一场不算成功的 探索 后，腾讯要等待下一个真实需求带来的机会。

时间进入2019年。那是人工智能规模化应用的元年，内外部业务都提出了对AI芯片的强烈诉求。AI芯片，要不要做？

这个问题被提出来的时候，腾讯的管理层有过反对的声音，担心技术人员只是头脑发热，只是为了追逐热点。但同时，管理层也给了足够的灰度，没有明令禁止小团队级别的 探索 。

以小规模、低成本、特定应用场景的方式先行试水，成了大家的共识。

云架构 部将 款芯片敲定AI推理方向，取名“蓬莱”，希望这款芯片能像中国古代神话里的海外仙山一样，稳固地立于汹涌波涛之上。

这支硬件突围小分队，也被正式命名为“蓬莱实验室”。

有了FPGA 探索 时积攒的经验，蓬莱实验室对硬件编程语言已经相当熟练，也在标准接口、总线等方面积累了一些 化的设计。然而，两者的研发要求，不可同日而语。

如果说做FPGA是搭现成的积木，那么做芯片就是直接从伐木开始来着手来制造积木。FPGA出了问题可以重新编程，而芯片只有一次流片机会，一旦出错，所有的努力便付诸东流。

此外， FPGA的资源是现成固定的，芯片的资源却是由自己定义的。一个字，就是要“抠”：用最小的资源做最大的事。

芯片架构工程师Rick用“装修”改“重建”来形容整个蓬莱项目。一开始，团队以为能把之前FPGA的技术较为简单地转成芯片。做着做着发现，以为终归只是以为——FPGA架构在芯片中能直接复用的并不多，团队只能把原来的架构整个拆掉，重写的代码量高达85%。

像DDR存储器这样的重中之重，芯片厂商通常会有专门的验证人员负责，而刚起步的蓬莱实验室没这个条件，只能靠抢时间把功课补回来。Lynda后来回忆道：“我恨不得一天有48个小时”。

2020年1月，蓬莱芯片流片完成，被合作方快递到深圳。新冠疫情刚刚在全国范围内暴发，公司已经开启集体远程办公。

项目负责人Henry戴着手套取到快递，用酒精仔细消毒后，带到空空荡荡的办公楼，大开着窗户和风扇，在一片消毒水味中，他和几个同事一起开始了至关重要的点亮操作。

所谓点亮，就是给芯片上电，首先看有没有短路冒烟，接着就是测试一些基本功能。是芯片还是“砖头”，成败在此一举。

结果，芯片的时钟 率一直没出来。要知道，时钟 率是芯片的“节拍器”，没有时钟 率，芯片的不同模块等于没对好表，就无法协同工作。

是不是这块芯片的问题？实验人员换了一块芯片，依然没有信号输出。

再换一块，还是没有。现场鸦雀无声。

实验人员已经不敢动手了。有人忍不住开玩笑，是不是该回家改简历了。

但除了沮丧，大家心里更多的是疑惑。因为项目虽然人少、资源少，近乎是白手起家，但蓬莱团队从设计人员到验证人员都有信心说：每一步都做好了。到底是哪里不对呢？

在无比凝重的气氛中，他们继续放板、上电、读取信号……

第四块芯片，亮了。剩下的所有芯片，也都没问题。

真相其实很简单。28纳米工艺的芯片不良率只有3%，但偏偏随机测试的前三片都是坏片，小概率事件就恰好让他们全赶上了。这让他们把“生一胎”的紧张情绪，体验到十足。

在虚惊一场后的拍手相庆中，腾讯 款芯片，宣告问世。

03

更上一层，“紫霄”凌云

量产后的蓬莱芯片，实战表现也不负众望，助力腾讯推出中国 台获准进入医院临床应用的智能显微镜，实现自动识别医学图像、统计细胞数目并直接显示在视野上，性能表现完全符合设计要求。

这一扫当年FPGA云服务器项目的阴霾，说明在制造造出直面应用、性能 的芯片，这条路，腾讯走得通。

终端芯片蓬莱的问世，只是完成了从0到1的任务。团队已经迫不及待向要从1到N，向着大规模云端芯片进军。蓬莱实验室负责人Alex将大芯片申请立项戏称为“A轮融资”。

初试锋芒之后，团队需要向公司说明，为什么需要用更大的投入去做大规模芯片？在短期和长期能否保持 性？如何与内外部业务结合创造价值？

腾讯这次面临的决策，要容易做得多。

首先是蓬莱实验室的成熟。通过一边行军一边成长，蓬莱实验室完成了一次次蜕变，建立起完整、严谨、规范的芯片研发体系和流程。这已经是一支具备硬核气场的“正规军”。

更重要的是，团队证明了腾讯做芯片的优势和站位。

谢明解释说，从行业来看，做芯片除了要考虑技术和工艺，最大的难点在于对芯片的“定义”。传统芯片厂商的优势在于前者，但芯片做出来之后再去匹配需求，在很多场景下真实性能是损失的。Google、腾讯这类 科技 企业的优势在于自身就是需求方，对需求的理解和洞察最深刻、最透彻。

方向没有问题，技术和工艺也没问题，腾讯高级执行副总裁、TEG（技术工程事业部）总裁卢山给予了全面支持，并通过总办争取到了更多的headcount和资金。

有了公司战略的支持，团队志气满满奔赴更大的战场。蓬莱实验室副总监Austin决定兵分两路，在AI推理和视 编解码上并行推进。

AI小分队继续做蓬莱的2.0版“紫霄”。这是《封神演义》里鸿钧老祖所居宫殿的名字。在稳固的仙山上牢筑“紫霄”，代表了新的野心：

这次，他们将目标直接定为业界 。

紫霄所有的架构都围绕着有效算力去做。团队优化片上缓存设计，并摒弃竞品常用的GDDR6内存，采用先进的2.5D封装技术，把HBM2e内存与AI芯片合封在一起，从而把内存带宽提升了近40%。

技术迭代一日千里。紫霄立项后，业内最高性能表现又被竞品刷新。虽然紫霄的设计性能相比这个最高表现还足够“安全”，但团队还打算继续加码。

经过研究，他们在芯片内部增加了计算机视觉CV加速器以及视 编解码加速器，可创新性地大幅减小AI芯片和x86 CPU之间的交互和等待。

即便因此而增加了两个复杂的自研模块，团队仍然在计划的6个月时间里完成了从架构确定到验证以及流片的全部流程。

2021年9月10日，紫霄顺利点亮。

在和视 处理、自然语言处理、搜索推荐等应用场景下，这款芯片打破了制约算力发挥的瓶颈点，最终在实际业务场景性能表现达到了业界标品的2倍。

04

独立自研，“沧海”一笑

AI小分队给自己芯片取名“紫霄”，而视 编解码则取名“沧海”，颇有海天相接之意。

不同于蓬莱和紫霄主打AI，沧海是一款视 转码芯片。如果说当年QQ相册的转码问题是蓬莱团队做硬件的最早契机，那视 编解码小分队在这个方向上的继续 探索 ，正是完成了一次对初心的呼应。

不同的是，“沧海”的应用场景已经远超当年的范畴。

当多媒体业务从时代进化到音视 时代，天量的4K/8K超高清的数字内容如潮水一般持续冲击着云计算基础设施。每增加一个比特的数据，都会带来相应的转码算力和CDN带宽成本。

这是一道直观而严峻的数学题，而沧海小分队的解题目标也非常清晰，那就是要做一款业界最强的视 转码芯片，把压缩率发挥到 。

好在，腾讯丰富的多媒体应用场景，以及腾讯云覆盖的众多 互动头部客户，为沧海的研发提供了得天独厚的分析和验证条件。

团队先是推出了沧海的核心自研模块——硬件视 编码器“瑶池”，并决定在沧海完成研发之前给瑶池一次大考。

这个大考就是2020年的MSU 编解码大赛，该大赛由莫斯科国立大学（MSU）主办，十多年来一直是全球视 压缩领域最具 的顶级赛事，吸引了包括英特尔、英伟达、谷歌、华为、阿里和腾讯在内的国内外 科技 企业参与。

结果是，瑶池实现1080P@60Hz的视 实时编码，力压群雄获得了SSIM (结构相似性)、PSNR(峰值信噪比)和VMAF(视 多方法评估融合)等各项客观指标评测 名，以及人眼主观评价 的好成绩，相比第二名 了一个身位。

经此硬仗，沧海在技术上得到了充分检阅。

2022年3月5日，Derick和他带领的视 编解码小分队收到流片回来的芯片“沧海”，又正逢深圳因疫情而全面远程办公。

他们申请特批进入空空荡荡的办公楼。这情景，和两年前点亮蓬莱时何其相似。

不曾想到，点亮蓬莱时的一波三折，同样重现。克服了一些调试中的意外，在一片欢呼中，腾讯的第三款芯片、同时也是完全自主研发的 款芯片沧海成功点亮。

化沧海为一粟。沧海最终实现以更小的数据量、更小的带宽提供相同质量的视 ，压缩率相比行业最佳表现还提高了30%以上。

从蓬莱到紫霄再到沧海，从28纳米工艺到12纳米工艺，从8个人发展到100多人，从仿真工具一无所有到“天箭验证 ”正式落成，从努力跟上合作伙伴的节奏到独立做完全SOC。

两只小分队胜利会师。蓬莱团队，完成了一场“芯”路进化。

05

“100G”时代，双木参天

躬身跳进造芯大潮的，不是只有云架构 部。

在多媒体、AI处理积极求变的同时，底层的云服务器也面临着相似的问题：当软件优化带来的性能提升无法让产品拥有区别于竞品的明显竞争力时，如何让性能突破现有天花板？

2019年，腾讯迎来云计算业务上的里程碑——云服务器规模突破了100万。腾讯云副总裁、腾讯网络 部总经理邹贤能敏锐地观察到，随着服务器接入带宽不断提升，服务器用于网络处理的CPU资源也越来越多。

能否以更低成本的方式来实现服务器网络处理，同时还提供更高的网络性能？腾讯的网络 部也将目光投向了软硬协同与硬件加速。

面对这样“既要、又要”的挑战，邹贤能决定给服务器做个减法：“把网络数据处理的负担从CPU卸载出来”。

“智能网卡”的想法就这样诞生了。

所谓智能网卡，一方面像普通网卡一样肩负起服务器的对外网络访问，实现不同服务器和数据中心之间的网络互联。另一方面，它额外带有CPU/FPGA/内存等智能单元，能分担一部分服务器的虚拟化计算任务，实现服务器整体网络和存储性能的加速。

换句话说，网络 部要做的事，是要在网卡里新装一个服务器。

一开始，团队希望找到一款现成的商用板卡降低工作量。

网卡硬件负责人Hayden牵头开展方案论证和调研，但商用芯片的加速引擎不支持私有协议成为当时直面的 大挑战，也是最大的障碍。一些 的网卡设备商听了腾讯的要求就摇头：

“现在网卡的功能很简单，你们这个要求太复杂了，很难实现的。”

还有些直白地质疑：“网卡数量这么多，可靠性要求高，你们自己搞得定吗？”

难道智能网卡项目刚起步就要流产？

邹贤能给团队指明了方向：“既然智能网卡是云数据中心追求 性能与成本的关键部件，如果市面上没有满足腾讯需求的产品，那我们就自己造一个。”

方向明确之后，路线也很快清晰起来：先从基于FPGA自研智能网卡起步，再开展智能网卡芯片研发。

2020年9月，腾讯 代基于FPGA的自研智能网卡正式上线，命名为“水杉”，寄寓着团队希望产品可以像这种珍稀乔木一样适应性强、快速生长。

疫情期间各种突发需求砸来，初生的水杉没有被挑战压弯。

Hayden回忆道，一个大客户本身采用了UDP音视 协议，在属性上是“不可靠”、允许丢包的，极大地依赖网络吞吐和稳定性，却要求高并发、高质量的音视 传输效果。

水杉智能网卡迎难而上，通过大幅提升服务器的网络性能，帮助该客户完成了24小时零丢包的极限压力测试，稳定上线运行，交出了一份漂亮的答卷。

水杉投入应用后，第二代智能网卡“银杉”的研发工作也紧锣密鼓地启动，并于2021年10月正式上线。这一代智能网卡的网络端口翻了一番，达到了2*100G。

在又一颗参天大树的支撑下，腾讯云对外推出了业界 自研第六代100G云服务器。它的计算性能提升最大220%、存储性能最大提升100%。单节点接入网络带宽相比上一代最大提升4倍，延时下降50%。

“两棵树”在网络硬件卸载上取得的巨大收益，令团队兴奋不已。

当FPGA路线逐渐逼近性能和功耗的瓶颈，网络 部决定再一次把主动权掌握在自己手里。腾讯的第四款芯片，也是 智能网卡芯片应运而生，它也有一个 “仙气十足”的名字——“玄灵”。

06

“玄灵”乍现，芯事未完

按照计划，这款7纳米工艺的芯片将在2022年底流片。

Hayden受命快速组建起了玄灵芯片研发团队，不断挑战多个“mission impossible”。

从性能指标来看，玄灵支持设备数量将提升到10K以上，相对商业芯片提升6倍。同时，它的性能相对商业芯片也可提升4倍，通过将原来运行在主机CPU上的虚拟化、网络/存储IO等功能卸载到芯片，可实现主机CPU的0占用。

这颗短小精悍的芯片，充分诠释了面向未来 性能的“玄”，与面向各类业务需求灵活加速的“灵”。

目前，玄灵项目正在紧锣密鼓地进行智能网卡流片前的验证和测试，打造腾讯云下一代高性能网络基础设施；

蓬莱实验室的AI推理芯片紫霄和视 转码芯片沧海则将量产，与腾讯业务深度融合应用；

还有一些新的芯片项目也在酝酿成长，继续 探索 有需要的技术方向，丰富这一本“山海经”。

腾讯海量业务面临的全新挑战，以及云计算高速发展的必然要求，“倒逼”腾讯走上了这条造芯之路。这些从业务需求出发的芯片，必定会深入现实应用来证明自身的价值。

“我们不是无中生有、拍脑袋要去做芯片。我们一开始就知道，腾讯的需求足够大，足够我们去做这件事。”卢山说道。

从2010年起，腾讯就开始以云服务的方式对外开放自身的数字技术与连接能力，奔赴这场产业数字化转型升级的时代大潮。躬身入局，腾讯看到深度的数实融合正在引领全真互联的技术趋势。

而在腾讯之外，中国的 科技 公司们正在向创新的深水区挺进，突破瓶颈的努力显得愈发重要。无论是数实融合还是上游创新，硬 科技 的海面上一片百舸争流，它们都在 历史 的浪潮奋楫中流。

在这场大潮中置身事内，腾讯的芯事必然在星辰大海中得到回响。

英特尔怎么了

2020?年?8?月?27?日晚?，小鹏汽车在纽交所正式挂牌上市，最终收盘价为?21.22?美元，市值?149.6?亿美元，盘中涨幅一度超过?60%。

至此，中国新造车三巨头齐聚华尔街，开启新篇章。

在今年这个极具奇幻色彩的一年，智能汽车在资本市场的表现集体向好，对于中国新造车三巨头们来说?10000?台交付这个上桌的门槛已经全部迈过，上市敲钟也成了第二阶段的起跑线。

招股书的核心信息

先让我们回顾一下招股书里的内容。

小鹏此次?IPO?募资金额约为?15?亿美元，而就在上市的前一个月，小鹏刚刚完成一笔?9.47?亿美元（65.23?亿人民币）的?C++?轮融资。

2015?年至今，小鹏汽车一共进行了?9?轮融资，融资总额逾?150?亿人民币。

截至?6?月?30?日，小鹏持有的现金、限制用途现金和短途投资总额共?21.18?亿元，加上?C++?轮和上市所募集的资金，初略计算一下小鹏手里现金储备将会达到?189.71?亿人民币。

从小鹏招股书中披露的公司经营情况也能看出，造车烧钱是行业共识，小鹏也不例外。?经营情况

2018?年，汽车销售收入?415?万人民币，总收入?970.6?万元人民币，总销售成本?1206.7?万，?净亏损?13.98?亿人民币；

2019?年，汽车销售收入?21.7?亿人民币，总收入?23.21?亿人民币，总销售成本?28.79?亿人民币，毛亏损率?24.1%，净亏损?36.9?亿人民币；

2020?年上半年，汽车销售收入?9.13?亿人民币，总收入?10.03?亿人民币，总销售成本?10.39?亿人民币，毛亏损率?3.6%，净亏损?7.96?亿人民币。

如同多数造车新势力一样，小鹏汽车成立至今的时间内一直处于亏损状态，但值得注意的是，小鹏汽车近两年的毛亏损率有明显的下降趋势，2019?年上半年，小鹏的毛亏损率为?38.2%，但是?2019?年全年统计的时候已经变为?24.1%，今年上半年更是降到了?3.6%。

另一方面，近两年半的时间里，小鹏汽车合计研发投入?37.52?亿元人民币，2018、2019?和?2020?年上半年，小鹏汽车的研发费用分别为人民币?10.512?亿元，20.702?亿元和?6.306?亿元。在小鹏的经营费用中，研发占比非常之高。

自?2018?年?11?月至今，小鹏一共售出了?20707?台车。今年上半年，小鹏共交付?5499?台车，2019?年的同期数据为?7165?台，同比下降绕不开疫情的影响，疫情影响最严重的?2?月份，小鹏仅交付?161?台车。

但是随着国内疫情的逐渐缓解和?P7?的交付，市场复苏的迹象已经开始显现，7?月份小鹏的交付量达到?2451?台，这个数据已经比?Q1?2271?台的累计交付量还多。

关于这次融资收益的用途，小鹏在招股书中也有介绍：

小鹏计划将此融资的净收益约合?9.78?-?11.18?亿美元，用于以下用途：

净收益的?50％（约?4.860?亿美元）用于研发智能电动汽车和相关技术;

净销售收入的?30％（约?2.916?亿美元）用于销售和营销以及扩大销售渠道；

净收益的?20％（约?1.944?亿美元）用于公司日常营运资金需求。

从收益的?50%?用于研发这点可以看出小鹏现阶段对研发的重视程度依然很高。在销售渠道方面，自去年以来，小鹏汽车的销售服务网点已经从覆盖?5?座城市拥有?8?家网点，快速发展到了如今的覆盖?52?座城市?147?家网点。

小鹏接下来的策略是：

每年将推出一款车型满足市场需求；

继续加大在技术上的投资（为了进一步区分和竞品的产品，小鹏会在自动驾驶、智能操作系统和整车制造方面继续推进相关技术，主要的目标是继续提高?XPilot?自动驾驶系统的功能）。

持续增大在品牌建设的投入，完成品牌升级；

扩大销售和超级充电网络；

优化生产管理提高运营效率。

这部分的内容值得细说，在下面的文章中我们会结合起来聊聊。

小鹏何以取胜？

拉出目前市面上造车新势力车企创始人?、董事长或?CEO?的履历可以发现，这些人可以清晰地划分为两波，一波是「老汽车人」，顾名思义，就是从传统车企跳出来自主创业的人，另一波则是「互联网造车」，其中李想、李斌和何小鹏就是最好的代表。

但是与众不同的是，李想和李斌分别为汽车之家和易车网的创始人，虽然不算是车企出生，但也算是深耕汽车行业多年，而何小鹏作为前?UC?创始人和汽车行业毫不沾边，那么何小鹏是如何将小鹏汽车一手带上「中国造车新势力」三巨头位置的？

紧跟特斯拉的决策

提起小鹏绕不开的就是特斯拉，从?G3?上与?Model?X?相似的超大延伸式风挡，到类似特斯拉的仪表布局，再到相同的拨杆、按键位置，无一不给人一种小号?Model?X?的感觉。

到了?P7，虽然小鹏仍然没有摆脱被对标特斯拉的魔咒，但是对比的内容已经发生了一些微妙的变化。

在?P7?身上无论外观还是内饰，在这些用户能够直接感知到的东西上，小鹏已经开始有了自己的风格和特色，被广大网友津津对比的更多是三电参数和自动辅助驾驶能力。对于小鹏来说，紧跟特斯拉的最大优势就是在技术路线投资的核心决策上，非常 。

短短一年时间，小鹏已经从外表上的模仿，达到了核心产品力可以正面竞争的层面。

但是想要在核心产品力上和特斯拉平起平坐哪有这么容易，为此小鹏汽车在研发上砸了超过?30?亿元人民币，目前来看，这钱没有白砸。

三电

搭载了?XPilot?3.0?自动辅助驾驶的超长续航版小鹏?P7?NEDC?续航为?670?km，同样搭载?HW?3.0?自动辅助驾驶的硬件的长续航版特斯拉?Model?3?NEDC?续航为?668?km，二者相差甚微。

为了在一款轿车上实现了接近?700?km?的续航，小鹏在?P7?里塞下了一块超过?80?kWh?的电池。为了保证车身低趴的姿态，同时又不过分妥协车内空间，小鹏汽车和宁德时代联合开发了一款低高度电芯，并且把电池包高度做到了?110?mm，而目前主流的电池包高度均为?140?mm。

同时为了让这辆接近?2?吨的中大型车也能有接近?Super?Car?的加速能力，小鹏在?P7?的前轴设置了一台?120?kW?的永磁同步电机，在后轴放置了一台?196?kW?的永磁同步电机，为了满足瞬时?316?kW?的大功率输出，小鹏?P7?用上了英飞凌?960A?IG ，这也是全球 款用此元件的车型。

自动驾驶

和特斯拉一样，小鹏的目标是从感知开始建立自己的软件算法能力。小鹏汽车早于?2014?年就开始组建自动驾驶研发团队，对此，何小鹏的态度是小鹏早于市场半步，这是恰恰好先发优势的半步。

小鹏?P7?全车一共有?13?颗摄像头用于自动辅助驾驶的感知，与之匹配的是英伟达的?Drive?Xavier?自动驾驶芯片，算力?30?Tops，功耗?30?W，虽然在算力上不及特斯拉自研的?FSD?芯片，但是这已经是目前市面上能买得到的自动驾驶芯片中算力最强的了。

除了摄像头之外，小鹏?P7?附加了?5?颗博世提供的最新的第五代毫米波雷达，为车提供?360?度 的感知，同时小鹏?P7?也是目前为数不多结合了高精度定位和高精地图的车型。

极强的硬件奠定了小鹏自动辅助驾驶的基础，在这背后小鹏汽车有一个超过?300?人的研发团队致力于自动驾驶的研发，他们正在打造一个从感知、决策到执行全闭环的自动驾驶功能。

其中自动驾驶副总裁为原高通自动驾驶负责人吴新宙，北美研发团队软件负责人为原高通?CR&D?软件总监?Parixit?Aghera，此外还有众多人才覆盖视觉感知、定位、传感器融合、高精地图、规划控制、行为预测、大数据 等多个细分领域。

这也被小鹏视为「国产超越的机会」。

截止目前小鹏已经累计了?2510?万公里的?ACC?行驶里程、1110?万公里的?LCC?行驶里程，同时小鹏汽车的测试团队还收集了?290?万张带注释的照片，根据这些数据小鹏可以更好地训练自动驾驶算法。

超充体系

电动车最终绕不开还是补能，为了解决补能问题蔚来建立了?NIO?Power?补能体系，理想选择了增程的模式，特斯拉也已经早已大面积铺开超充站。

虽然在外人眼中，自营充电桩和第三方充电桩在体验上没有太大的差异，但是对于车主而言自营的超充站就是「稳定」、「靠谱」的代名词。

小鹏目前有?114?个超充站点，平均每个站点?7?个桩，从这个体量来看，还很难给用户的用车体验带来质的飞跃，但是在上市前的采访中何小鹏透露：「小鹏汽车正在把超级充电作为一个和整车同级别的团队独立来做，他们以后会有自己的一些思考，现在还在探索。我们越来越认为充电在长远看来是很有价值的。」

以上?3?点这是被特斯拉趟出来的一条路，也是用户愿意买单的一条路，小鹏作为跟随者，在行业发展的初期，即使没有超越，也可以确保这条路线的 正确，但是随着特斯拉三电、辅助驾驶的能力不断提升，价格不断下探，小鹏汽车如何取得持续性优势？

懂中国用户需求

智能座舱

从招股书中透露的信息来看，目前小鹏有接近?300?位员工致力于智能操作系统的研发。

从我们的实际体验来看，小鹏的智能座舱确实做得不错，无感化、人性化的细节随处可见，比如电动座椅调节时自动放松的安全带，比如说出唤醒词无需停顿可紧接命令的语音控制，小鹏做的智能化不是形式，而是实实在在的方便。

可以说目前小鹏在语音、导航、多媒体等高 功能上已经做到了业内的顶尖的水平，在一部分用户心中，这已经是一种良性标签。我们此前在和小鹏汽车互联网中心副总裁刘毅林的交流中可以得知，小鹏汽车想要做到的远不止实现简单的语音、导航、多媒体等基础功能，而是要打造一个车内的全新交互方式和使用体验。

比如语音不再是车型上的某一个配置功能，而是人与车最基本的交互方式，就像特斯拉把工厂当作产品打造是一样，工厂虽然复杂生产，但首先它也是一个产品，对应到智能座舱也是如此，它是一个独立存在的体系，与自动驾驶等能力的相互配合形成一个完整的汽车生态。

自动辅助驾驶

如果让小鹏车主选一个对爱车最满意的功能，自动泊车一定排得上名号。在我们的测试中，小鹏?G3?的自动泊车表现不仅是所有车型中适用车位最广的，也是成功率最高和泊车速度最快的。

小鹏汽车官方公布的数据显示，其自动泊车的成功率高达?80%，使用率?43%。

在自动泊车上的大获全胜，也让即将在?2021?年推送?NGP?备受期待，在小鹏招股书中公布的数据来看，需要额外花费?3?万元选装的?XPilot?3.0?自动辅助驾驶的选装率高达?50%。

P7?很 ，但这还「没完」

小鹏?P7?在产品力上的表现让人惊喜，而从?G3?到?P7?这种跨越式的进步这也让我们对它接下来的车型满怀期待。

据小鹏招股书披露，接下来的一段时间里他们会基于?G3、P7?现有的?David? 和?Edward? 再打造两款新车，分别为一款?A?级紧凑型轿车和一款中大型?SUV。

而基于已有 打造的这两款车型可以利用不少现有的零部件，这样大大减少了新车在研发和制造上的成本，同时也更好地保证了新产品的可靠性。据悉，基于?David? 打造的这款轿车会有近?7?成的零部件和?G3?共用。

而更晚一点?Edward? 的那款?SUV?虽然信息不多但更值得期待，P7?现在这般水平上把空间这块板加强，更大的空间可以放下更大的电池，再加上入门版本就是双叉臂悬挂加后驱，这?SUV?想想就觉得挺能打的。

而且有个事情要提一下，上市仪式中何小鹏说接下来在研发上的投入还要加大，他还说之前的研发资源有限的情况下「投了这个可能那个就没投好」，现在「车」的部分共 研发降低了不少资金压力，所以我们不妨想象一下接下来小鹏会在哪里发力。

小鹏与何小鹏

新势力三强中，小鹏是最吃「软」饭的那个，在智能化路上早半步是眼光，而坚定智能化将其作为战略则是一种信念。这种信念很大一部分来自创始人何小鹏。

在何小鹏看来，如果只靠硬件会陷入一个过往的竞争的红海，但是如果硬件软件服务运营在一起的话，会开辟一条全新的赛道，带来一些全新的创新，我觉得这才是我们智能汽车这样的公司才能做到这些。

这位?UC?出来的创始人曾在采访中说到：

「在企业，技术只占?1/4，如果我纯做互联网技术，我也干不了这事。有些企业变化很快，核心在于平衡，也有些企业做了很长时间，企业一直很稳定，不变。但是就创业来说，怕的就是不变。」

当时的主持人顺势问到，你想改变这个行业？

何小鹏是这么说的：「否则我根本不会来创业，我二次创业，让我的企业只是活着去挣点钱，赚?3?个亿，我投?20?多个亿去赚?3?个亿，我疯了？我根本不是为这个目的（赚小钱）去做的，所以，有些企业，在我和李斌看来，宁愿不做。」

赚钱不是主要目的，这一点从何小鹏坚持不做?TO?B?业务也可以看出来。TO?B?业务在我们当今的新能源市场占比超过?50%，自主品牌传统主机厂里靠这个做大头的大家心知肚明。

小鹏?G3?的价格，本是出行市场的一个不错选择，对于这家还处于输血状态的初创公司这个市场为何不做，何小鹏是这么说的：「如果你喊着要做中国智能汽车 ，要做高端，却去做的士，那就是背离的。」

那这个改变的切入点是什么？

上面提到的业内顶尖的智能座舱、最强自动泊车、新势力中最强辅助驾驶硬件以及招股书中一共出现了?346?次的「smart」，这些就是何小鹏，小鹏汽车的?Key?Point?——智能。

当然，决心固然重要，可结果才是消费者在意的，不能变成实力那都是?PPT。

小鹏汽车的挑战

话说回来，现阶段消费者的认知中，再强的软件功能也只是给「车」进行赋能，G3?的定位和实力帮助小鹏完成了品牌的冷启动，月销量一直稳定在千辆附近，和同级别车型比这个成绩算不上差，但也很难为小鹏汽车带来更多价值。

想要真正破局，小鹏的希望仍然在?P7?上，但是?P7?车型的定位和所处价位区间有一位劲敌——特斯拉?Model?3。小米之所以能成功，是因为小米做到了?iPhone?80%?的性能却只卖?iPhone?40%?的价格。

但是残暴的特斯拉国产之后先给自己来了一刀，把长续航版车型的售价直接从?42?万砍到了?34?万。

这让小鹏?P7?虽然做到了特斯拉?Model?3?80%?的性能，但是售价也只做到了?Model?3?的?80%。

背负着巨大业绩压力的特斯拉上海工厂，随时有可能为了销量，把?Model?3?的价格打到更低的水平，如此一来比上海工厂更承压的就是小鹏了。

我们不久前的文章曾经分析过，特斯拉?Model?3、小鹏?P7?和比亚迪汉?EV?所处的细分市场份额就这么大，对于?P7?而言，可谓是虎口夺食。

在理想、蔚来季度交付量都已经超过?1?万辆且实现了毛利转正的情况下，小鹏仍然徘徊在数千辆的水平。把财务数据公之于众之后，小鹏现在背负的不 产品研发上的压力，还有业绩上的压力。

在小鹏车型规划已成定局时，宝已经完全压在了软件部门。

写在最后

从表面上看，小鹏是在模仿特斯拉，但是在这背后小鹏和特斯拉一样，都坚定地走在智能化和自研的路上。

从自动驾驶到智能座舱，再到电子电器架构，自研确实可以给小鹏在「智能化」上带来更大的发挥空间，但是高度自研也意味着接下来很长一段时间，小鹏仍然需要投入巨额的研发费用。

这是一条全新的赛道，但也是没有明确终点的一条赛道，智能的终局是什么，现在还没有人知道。

本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。

最近，英特尔很闹心。

先是，苹果在20年WWDC上宣布与合作了15年的好朋友分手，转投基于ARM架构的自研芯片。

接着，7月以来，英伟达股价一路高涨，取代英特尔， 成为了美国市值最高的芯片制造商，最近更是传出英伟达要收购ARM的消息。

英伟达风头正盛，CEO黄仁勋乐不可支，早在2008年的一次采访中，他就“大放厥词”：“英特尔是最受欢迎的出气筒。”调侃也好，自信也罢，当时说这话，不免让人感到德不配位，时移世易，如今老黄有了骄傲的底气。

相比之下，英特尔则显得面上无光。7月25日，英特尔7nm芯片工艺进度延期这一消息直接推动其股价跳水，当日开盘，瞬间暴跌超15%，创近四个月以来新低。

显然，留给英特尔的时间不多了。随着PC时代浪潮的褪去，它的独角戏或许已经唱到头了。高通、联发科、台积电等新角儿粉墨登场，将过气的老演员挤到了边缘，以英特尔、IBM，甲骨文等为代表的一众老IT在移动时代集体失声，徒留遗憾。

盖茨曾直言，在移动手机市场留下真空是他“在微软犯下的最大错误，而且是完全可以规避的技术性错误。”

而其多年盟友英特尔也有同样苦恼，导致其在移动领域犹豫不决，杀了好几个来回，却始终斩获羞涩。从手机到平板电脑，再到基带建设，能做和该做的都做过了，英特尔却始终保不住市场地位。

就好像是个溺水的人，越挣扎，下沉越快。

新 的点亮发生在1971年6月的一个黄昏。

芯片设计师范金点亮桌上那块小小的圆晶，一如整个太空的电聚集于避雷针的尖端，从此开启了信息时代的序幕。

这块编号为4004的芯片，是英特尔公司制作的 块微处理器，它的诞生标志着计算机革命的启动，一个庞大的PC帝国从这里起航。

从最初的4004、8008到奔腾系列，再到酷睿双核处理器，英特尔的每一次技术革新都为IT 注入新的活力，而这些伟大创新来自英特尔基于不断改变的原则，对摩尔定律的坚决恪守。

创始人之一戈登·摩尔曾提出过这样一条口号：“改变是我们的终身热爱，对英特尔来说，这句话的重要性或许不亚于摩尔定律本身：集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔两年便会增加一倍。摩尔定律以技术革新为基础，这就决定了改变是英特尔生存和竞争的方式。

但近年来，英特尔因为更新速度变慢，性能提升太小被戏称为“牙膏厂”，与摩尔定律的守护者这一形象越来越不相符。

科技 粉普遍怀念的Core2到第二代Core i时期一去不复返，在这一阶段，英特尔CUP性能大幅度提升，网友亲切称之为“扣肉时代”。时值英特尔与AMD激战正酣，英特尔处理器凭借大幅度的性能提升，改变战局，再次取得了PC芯片领域的 统治权。

本以为这会是一路高歌猛进的开始，没想到却是最后的黄金时代，二代Core智能处理器后，英特尔性能增长的脚步减慢了。

从Sandy Bridge到Ivy Bridge，再到Haswell，英特尔性能提升只能用可怜的个位数百分比来形容，到五代Broadwell甚至出现了倒退现象，“扣肉”变成了“挤牙膏”。

性能提升不足，芯片更新速度也越来越慢。 2015年上马的10nm工艺并没有如期实现，一直拖到2018年，原计划2019年实现量产也黄了，真可谓千呼万唤出不来，而与此同时台积电的5nm工艺芯片，已经开始大规模出货，今年更是准备启动4nm工艺制程。

虽然由于各家标准不同，工艺数字更多是一种市场宣传，但后者强劲的更新速度和宣传力度无疑戳中了英特尔的痛点，令其难以争辩。

在今年的CES大会上，英特尔现任CEO科再奇宣布，将在今年量产10nm芯片，他表示英特尔的“技术正以前所未有的速度向前发展，摩尔定律是加速的核心。”在英特尔的制芯工艺5年没有升级的情况下，后半句话似乎不那么有说服力了。

此外，市场的风向也改变了。从2011年开始，全球个 脑出货量连续7年下滑，直接威胁到了英特尔的核心业务。英特尔CPU销量大受影响，相比2011年，2018年的CPU销量减少了30%，但其营收并没有下降，这是因为英特尔提高了单个芯片的售价。

销量不够，价格来凑，反映出传统业务滞张、新业务无着落的尴尬局面。

英特尔面临的一系列窘境与其在移动化时代失利有直接关系。

2019年7月，当英特尔宣布将5G基带业务卖给苹果后，十几年移动化尝试，付出的金钱和人力都化为了泡影。

曾经呼风唤雨的老IT彻底陷入了话语权旁落的尴尬境地，当高通、三星、苹果的移动芯片大放异彩之时，迟迟上不了车的英特尔留下的是一个落寞的背影。

事实上，英特尔的移动芯片之路很早就开始了。

将时间拨回1997年，彼时英特尔从DEC公司收购了Strong ARM架构，该架构是由DEC公司基于ARM 4指令集研发而来，具有低功耗的特点。

从那时起，英特尔就有意补足自身在低功耗处理器方面的短板。正如它的名字一样，在当时，Strong ARM比公版的ARM架构性能更强。

2000年左右，英特尔推出了基于该架构的Stong ARM系列处理器，这是英特尔最早开发的移动嵌入式芯片。但英特尔的芯片设计师们显然不能满足使用现成架构产品，于是2002年，自研的XScale架构CPU取代了StongARM。

相比于ARM处理器，XScale功耗更低，而且早在2004年左右就具备了对视 解码、3D渲染的硬件加速能力，而公版的ARM Cortex-A8架构直到六七年以后，才具备类似的浮点加速单元，XScale的性能之强在当时可见一斑。

但遗憾的是，英特尔没能坚持在这条路上走到底。2006年，英特尔作价6亿美元，将包括XScale在内的 通信和应用处理器业务卖给了Marvell公司。

而在此之前一年，乔布斯曾找到英特尔时任CEO欧德宁，希望英特尔能为初代iphone提供芯片，但被对方婉拒。从现在回看，这可能是英特尔史上代价最大的糟糕决定。但站在当时的环境看来，英特尔放弃移动芯片的选择却难以被诟病。

2006年称得上是英特尔自1985年以来，最狼狈的一年，千年小老弟AMD凭借超高性价比，一跃而起，CPU市场占有率一度接近50%，几乎和英特尔打成平手，而三年前，英特尔还占据着80%以上的市场。

AMD创始人桑德斯曾经是仙童公司的销售部主管，在诺伊斯和摩尔离开仙童，创办英特尔一年之后，桑德斯也离开了老东家，撸起袖子开始了自主创业。在四十多年的时间里，英特尔和AMD一直相爱相杀，或许是一家独大的英特尔忌惮反垄断调查，又或许本是同根生，有着剪不断的宿命孽缘，总之，英特尔一直没有将这位小老弟赶尽杀绝。

每当英特尔推出新产品，AMD总能迅速做出一个性能比肩，价格更低的 竞品。据说，英特尔的员工完成工作以后，遇上AMD员工，总会问一句：“你家啥时候出新品，你们出了我们才有活做。”AMD就这样为英特尔当了40多年的鲶鱼。

变化发生在2003年，是年，AMD 发布 K8 的 Athlon 64处理器， 在性能上 英特尔。在高端处理器上，AMD又相继发布 Athlon 64 FX多款产品，因其强大的性能，备受消费者青睐。

同一时间，英特尔却因为第三代 P4 设计失败，遭遇滑铁卢，CPU销量下降，直到2006年，市场占有率被AMD追平。

而除了老对手AMD，ARM阵营也在不断扩大，正对着PC摩拳擦掌。英特尔的基本盘岌岌可危，于是，欧德宁做出了精兵简政的决定，砍掉耗费大量人力物力，又不太赚钱的移动通信业务，集中资源，守护PC堡垒。

同年7月，酷睿双核处理系统横空出世，英特尔再次将AMD甩在身后，夺回电脑CPU的 宝座。

虽然在与AMD的激战中大胜而归，但英特尔也因此错过了进入移动芯片市场的最佳时机。彼时， 初代iPhone发布，高通也推出了 骁龙芯片Snapdragon S1，智能手机革命开始了，但这次英特尔却没能成为主角。

骁龙芯片推出一年后，2008年3月，英特尔也推出了面向移动设备的Atom系列芯片，它迫切希望依靠这款性能相对较低，但功耗也低，还很廉价的芯片拓展移动手机市场，迎头赶上。不曾想却撞上了一个创意鬼才——华硕。

不得不承认，英特尔的制造工艺确实强劲，针对移动设备的Atom芯片，在电脑上也跑得开。本着物尽其用的原则，华硕运用廉价的Atom芯片，开发出了一款只具备上网、看视 等笔记本基本功能，但相当便宜的产品——上网本。08年的金融危机导致大众消费水平降低，上网本就此风靡一时。

有时候，想的跟真的确实完全不一样。 低利润的移动芯片挤占了高利润CPU的空间，英特尔开始产生了自我怀疑。

“到底要不要做移动芯片？”这个问题，英特尔内部讨论了四年，Atom芯片也因此人为难产四年。等到2012年，英特尔终于下定决心做移动芯片，市场已经变天了。

这一年，高通骁龙、联发科MTK、三星猎户座、德州仪器、英伟达等厂商群雄并起，看似各自为政，但都是以ARM架构为基础。环顾四周，只有英特尔显得格格不入，试图用X86架构进入移动市场。

但Wintel联盟凭借垄断，榨取PC元件生产商利润的教训历历在目，各大移动生产商内心对英特尔是无比拒绝的，况且ARM架构已经成为了公认的标准，许多 都无法在封闭的X86架构上直接运行，英特尔此时却想制定新的规则，无疑是以颠覆者的姿态站在了行业生态的对立面，未免有些不合时宜。

只有摩托罗拉和联想还愿意给英特尔一个面子。2013年，联想推出了搭载Atom处理器的K900，但在下一款K910就放弃了Atom，同年，摩托罗拉的Razr i也配备上了英特尔的处理器，不过摩托罗拉已经日迫西山，再掀不起波澜。

联想和摩托罗拉的尝试均以失败告终，其余厂家继续沉默不愿合作，英特尔只得悻悻作罢。

但在智能手机上的失利，并没有阻止英特尔进军移动市场的决心，欣欣向荣的平板电脑成为了英特尔的下一个发力点。

不过这一赛道依旧是苹果、高通、三星们的地盘，不被待见的英特尔需要自己搭班子。与硅谷远隔千里的深圳华强北为此提供了舞台，一大批白牌厂商在此云集，财大气粗的英特尔凭借巨额补贴迅速和这些厂商建立合作。

据美国贝尔斯登研究公司2014年的报告显示：当年，英特尔在每一部Atom平板上的补贴额高达51美元（超过300元人民币），根据当时的市场情况，补贴额相当于Android平板电脑价格的1/4，几乎是在毛利率为零的水平上销售。但砸钱换市场的效果确实不错，配有英特尔处理器的平板电脑出货量达到了4600万台。

虽然出货量成绩可喜，但一味烧钱并没有给英特尔带来附加的品牌效应，英特尔芯片的价格优势在取消补贴后荡然无存，直接导致Atom出货量大幅下滑。

吃不到肉，喝不到汤的英特尔终于在2016年宣布停止开发atom系列处理器，从此退出移动手机和平板电脑领域。

但移动市场规模如此庞大，能啃啃骨头也是香的。 经历了XScale和Atom处理器的两次落败，移动基带业务成为英特尔最后的倔强。

时间来到2010年，彼时，Atom处理器推出了一年多，不放心的英特尔做了第二手准备，即以14亿美元收购英飞凌的无线业务。当时，英飞凌是苹果的基带芯片供应商，通过收购，英特尔不但招揽了苹果、三星的部分订单，还顺利搭上了2G/3G直通车，直奔4G而去。

2013年，英特尔发布了 4G基带产品XMM 7160，使用台积电40nm CMDS工艺制造，但高通早在一年前，就推出了基于28nm工艺的MDM9615芯片，并被iPhone5采用。当时，高通手握苹果、三星、小米等大订单，而英特尔的4G才刚刚起步。落后，但仍有机会。

长期以来，高通利用自己在通讯方面的大量 ，在售卖芯片套餐的同时，要求各大厂商按照整机5%的价格向支付税费。对于走轻奢路线的苹果来说，每年都需要向高通支付几十亿美元的税款，在库克看来，这种税收模式及其不合理，他形容：“这就像买同一个沙发，售货员却根据每位顾客居住房屋的价格来决定沙发的价格。”

苹果为避免对高通过度依赖，因此一直采取英特尔—高通双基带供应商的策略，但这种平衡在2017年被打破了，是年，苹果和高通的矛盾彻底爆发，双方在全球范围内展开了 诉讼。库克转头向英特尔抛出了橄榄枝，后者一跃成为了苹果 的基带供应商。

但遗憾的是，英特尔依旧没能把握住这个难得的机会。

问题出在技术层面。基带芯片的研发需要2/3/4/5G的 来支撑，以高通为例，其手上拥有13万项 ，几乎覆盖了整个通讯领域的一切标准，牢牢掌握着行业的话语权。

反观英特尔，靠收购英飞凌插足通信领域， 积累着实不多。这直接导致英特尔在5G研发上力不从心。等了几年，英特尔的5G基带依旧没有着落，苹果的5G手机进程却不能再耽搁了，无奈只得再度投向高通的怀抱。

2019年4月，苹果和高通上演了世纪大和解，双方持续数年的 官司终于划上了句号。而就在苹果和高通达成庭外和解后一个小时，英特尔立即宣布退出基带业务。

三个人的**只剩下两个人的剧情，英特尔只得黯然退场。将5G基带业务卖给苹果后，这条波折不断的移动化之路算是彻底走到头。

芯片巨头在移动战场宣告完败。

从变卖XScale处理器，拒绝苹果，到搁置Atom的开发，再到最后放弃基带业务，站在今天的角度，英特尔似乎在移动化的每一个关键点都踏错了步，但这未免有点事后诸葛亮，结合当时的环境，很难说英特尔不是在做出正确的选择。

例如砍掉通信业务，将资源集中到pc芯片以对抗AMD的挑战，做出这一决定后，英特尔的财务表现极为出色，年度净利润超过100亿美元，一改此前因盲目扩张而导致的利润持续跌落的局面。

英特尔做出了符合当下利益的正确选择，却得出了完全错误的结果。移动化领域 失败，根本原因不在于产品，而是价值链环节分配的问题。

以iOS、Android、ARM为例，其奉行的是长价值链模型。它们目的不只是卖产品，更多的是以服务为出发点，将产品作为实现服务的节点，它们真正的核心是积极容纳参与者，让自身成为生态搭建和维护者，从而实现群体利益最大化。

反观英特尔，其奉行短价值链模型。卖出一批货就结束一笔订单，并固执的坚持什么都要自己做，力求将触手伸到产业链的每一个环节。它过分在意打压对手，以保持自己的垄断优势，实现个人利益最大化。

事实证明，封闭垄断的那一套在移动市场吃不开了。当iOS和Android，通过服务挣钱，高通、ARM通过 挣钱时，还在坚持卖芯片的英特尔注定走不了太远。

除此之外，盘子大、掉头难也是英特尔失利的重要原因。

微软、IBM哪一个不曾是霸主？但在移动化时代，却都被甩在了身后。对于巨头们来说，一场坚决彻底的改革很痛也很难，因为比起智能手机，PC的利润实在太诱人了。

欧德宁就曾在一次采访中，提到了自己当初拒绝乔布斯的理由：“在iPhone推出以前，没人知道它能做什么……当时苹果想要的，是一个连5美金都不到的芯片，这个价格远远低于我们的预期成本。在那时的我看来，这是无法弥补的大亏本生意。”

对于像英特尔这样的巨轮来说，它已经完全掌握了一个行业的话语权，转变航向，扑向另一个陌生领域，不容易，也需要更大的勇气。

关于业务转型，英特尔前任CEO安迪·格鲁夫，曾经做过一个形象的比喻：“在两座烟雾弥漫的山头间，企业就像是必须同时攀登两座山巅的登山客。已经成功的企业，熟悉了一座山头，但却必须向另一座山头奔去，途中指标未明、新山巅若隐若现，多久能到、如何能到皆无人能知。此时登山队伍往往就在双峰间的山谷出现激烈争执，有人要留守安逸与熟悉的旧地，有人偏要冒险向前，结果队伍分崩离析，最终命丧死亡之谷”。

没想到一语成谶，正昭示了英特尔在移动领域的宿命。

在这场经年累月的移动化拉锯战中，英特尔元气大伤，但它却不能停下脚步， 错过了智能手机市场，不能再错过AI市场。这次，它必须改变航向。

于是，对内，英特尔开始了一系列改革。2016年，英特尔公司裁掉1.2万名员工，再次走上了转型之路，科再奇说，要让英特尔成为一家数据公司。

就目前来看，这轮转型的上半场是成功的，英特尔传统PC业务占比已经从原来的80%下降到现在的50%，下降的部分被数据中心业务所代替。

对外，通过收购AI芯片初创公司Nervana 和Movidius，英特尔完成了基本的AI布局，但在一片蓝海的AI市场，未来竞争只会更加激烈。

英特尔是否能抓住这次机会顺利上车？只能等待时间证明。

今天关于“置身事内：腾讯的造芯之路”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解，您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。我将竭诚为您服务。